此前，中國煉焦行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長崔丕江在綜合分析行業(yè)數(shù)據(jù)后指出，"焦炭需求逐步減少是大勢(shì)所趨。"這意味著，作為石橫特鋼的核心業(yè)務(wù)之一，焦炭生產(chǎn)勢(shì)必要遵從"回爐另造"的專業(yè)邏輯。
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2030年，中國鋼鐵蓄積量將達(dá)到132億噸，廢鋼鐵資源年產(chǎn)出量達(dá)到3.3億噸左右。其中，鋼鐵企業(yè)可通過"回爐另造"，每年消耗廢鋼鐵2.86億噸。以每1.1噸廢鋼，生產(chǎn)1噸粗鋼計(jì)算，將有2.6億噸粗鋼是由廢鋼生產(chǎn)。
變廢為鋼是件好事，但這將直接影響市場(chǎng)對(duì)焦炭的需求。如果到2030年，中國粗鋼市場(chǎng)需求保持在7億噸左右，其中只有4.4億噸粗鋼是用高爐加轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)。按照每噸鐵平均消費(fèi)焦炭435公斤計(jì)算，僅需要焦炭2.3億噸左右。而截至2018年底，中國焦炭總產(chǎn)能已經(jīng)達(dá)到4.71億噸。
焦炭是怎樣煉成的？
這組數(shù)字不容樂觀，但類似的情況，石橫特鋼也并非沒有遇到過。2012年，石橫特鋼啟動(dòng)ERP、MES系統(tǒng)建設(shè)，2014年建成并投入運(yùn)行。而回顧此時(shí)的市場(chǎng)背景，2012年，中國粗鋼產(chǎn)量達(dá)到7.23億噸，產(chǎn)能過剩問題已經(jīng)充分暴露。
彼時(shí)，石橫特鋼正是通過一系列信息化建設(shè)，提高了運(yùn)營效率，從而在激烈的行業(yè)競爭中脫穎而出。當(dāng)然，8年之后，類型的情況又?jǐn)[在面前，只不過這次石橫特鋼想再次突破"天花板"，選擇了"數(shù)字化"和"智能化"同步走。
2019年底，為進(jìn)一步推動(dòng)肥城工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度，肥城市政府、征途科技與華為簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，并創(chuàng)建"華為云（肥城）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心"。2020年初，石橫特鋼選擇與華為云合作，以"配煤優(yōu)化"為核心場(chǎng)景，切入數(shù)字化建設(shè)。在此稍作技術(shù)層面講解，配煤是煉焦的前置工序之一，其也是影響焦炭生產(chǎn)成本最關(guān)鍵的因素，而影響配煤的關(guān)鍵因素則包括：原料煤質(zhì)量、配比、備煤工藝等。
或可如此理解，我們將粗糧和細(xì)糧搭配，是為了膳食健康。焦化廠也將"粗糧"和"細(xì)糧"搭配，這既為了健康，也為了經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，而且焦化廠要通過煎炒烹炸等工藝，做出口味純正的菜肴。
焦化廠中的烹飪大師
上述的配煤是煉焦工藝的關(guān)鍵之一，但"配煤優(yōu)化"中的學(xué)問，遠(yuǎn)不只如此簡單，這是一門復(fù)雜的工業(yè)知識(shí)，必須通過工業(yè)軟件和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行傳承。在焦化企業(yè)中，負(fù)責(zé)配煤工藝的配煤專家，就是焦化工業(yè)知識(shí)的傳承者。
也可如此比喻，配煤專家即是焦化廠中的烹飪大師，"鹽少許"、"油溫七成熱"等就是這些烹飪大師傳承的"工業(yè)知識(shí)"。他們可以借此爐火純青的手藝，做出色香味俱全的菜肴——通過考慮不同原料煤的成分、價(jià)格、庫存，以及焦炭質(zhì)量指標(biāo)等多維度因素，最終做出配煤決策——在每一次焦炭生產(chǎn)中，計(jì)劃使用哪些原料煤，比例分別是多少，都有不同。
行業(yè)機(jī)理和人工智能
當(dāng)然，即使是經(jīng)驗(yàn)最為豐富的配煤專家，也很難始終以全局視角，每次做出好的解配煤決策，而這正是石橫特鋼思考的問題：如何基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，解構(gòu)焦炭生產(chǎn)流程，并最終降低生產(chǎn)成本？
"工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)及工業(yè)數(shù)據(jù)，和AI的深度融合。"在此次石橫特鋼的"配煤優(yōu)化"項(xiàng)目中，華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant發(fā)揮了關(guān)鍵作用，但華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案總裁、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利并沒有首先強(qiáng)調(diào)平臺(tái)中的算力和算法，而特別強(qiáng)調(diào)了"行業(yè)機(jī)理+人工智能"的融合。
"行業(yè)機(jī)理"可理解為行業(yè)"知識(shí)圖譜"。具體在焦炭行業(yè)，即是在生產(chǎn)環(huán)境下，諸多要素之間相互聯(lián)系、相互作用的運(yùn)行規(guī)則和原理。而將此進(jìn)行數(shù)字孿生，則要依靠配煤工藝機(jī)理模型和工業(yè)數(shù)據(jù)。
華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant，正是將華為云EI企業(yè)智能與工業(yè)行業(yè)知識(shí)結(jié)合，并最終打造形成EI工業(yè)智能體?；谌A為云EI工業(yè)智能體，智能配煤方案可進(jìn)一步將配煤工藝機(jī)理模型+AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法結(jié)合，并在更廣泛的求解空間內(nèi)，搜索更優(yōu)化的配煤方案。